对中国企业而言,大模型时代的“应用为王”是一个难得的战略机遇。
(资料图)
2023年春天,AI(人工智能)度过一个“疯狂三月”, GPT4、MetaAI、斯坦福等国际大机构分别发布了AI大模型。
在国内打响第一枪的是百度文心一言,随后华为盘古、360智脑、商汤日日新、阿里通义千问、京东灵犀、昆仑万维天工、科大讯飞星火、腾讯混元……AI大模型先后登场,被舆论渲染为“千模大战”。
时至今日,国内的AI大模型热潮仍然方兴未艾,技术升级竞短争长,但业界已经开始思考这样一个问题:中国未来的AI大模型发展就只有“以量取胜”这一条路么?
6月26日,在世界互联网大会数字文明尼山对话上,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏做了主题演讲——《大模型重塑数字世界》。
百度创始人、董事长兼CEO李彦宏
李彦宏在演讲中重点抛出了这样一个观点:新的国际竞争战略关键点不是一个国家有多少个大模型,而是你的大模型上有多少原生的AI应用,这些应用在多大程度上提升了生产效率。
这段话可以分两个层次理解。
第一,目前国内的AI大模型正处于“赛马模式”,包括巨头和初创公司在内的各大机构各擅胜场,你追我赶,这自然是一个极好的趋势,优秀的技术产品都是在市场上竞争出来的。
目前,文心大模型已经迭代到3.5版本,与3月份的3.0版本相比,训练速度提升了2倍,推理速度提升了17倍,模型效果累计提升超过50%。
这背后,是百度厚积薄发的十年之功,但也是市场竞争下的狂飙突进。
AI大模型市场巨大,足以容纳巨头、中小企业和初创公司在里面“赛马”,可以给市场更多的时间去先行先试,去“千模大战”。竞争,即使对百度这样的行业领先者而言,也是技术升级的原动力之一。
第二,中国目前有近百家大模型公司存在,几年之后,这个数字势必会大幅减少。之前李彦宏就认为,中国至少会出现一个,也可能是两个或三个基础大模型,可以支持人们开发各种AI原生应用。作为其中的一员,百度的文心大模型将一直致力于成为AI开发者的默认基础模型之一。
决定一个大模型发展潜力的,将是平台上有多少原生的AI应用。正如李彦宏所说:未来,所有的应用都将基于大模型来开发,每一个行业都应该有属于自己的大模型。
在这个问题上,百度显得格外知行合一。李彦宏曾说:百度要做第一个把全部产品重做一遍的公司,不是整合,不是接入,是重做,重构!
对中国企业而言,大模型时代的“应用为王”是一个难得的战略机遇。
在移动互联网时代,美国诚然在大多数时候扮演着技术引领者的作用,但在应用层面,中国依靠移动互联网用户基数的巨大,以及应用场景的多样化,在产业化的深度和广度上甚至超越了美国:移动支付、搜索、电商、共享单车、外卖、快递……在很多日常生活化领域中,中国的移动互联网应用都领先于全球。
在AI大模型时代,到目前为止,美国在算力等基础科研领域也仍然领先于全球,ChatGPT的横空出世正说明了这一点。而与移动互联网时代发生过的故事一样,中国企业在确保大模型基础研发上不被美国拉开代差的同时,更大的市场机会仍然在挖掘,也就是李彦宏所说的:你的大模型上有多少原生的AI应用。
AI的应用爆发在国际上已是进行时。DoNotPay,是一个用AI帮人打官司、写法律文书的应用,AI帮你把不该付的钱要回来;Jasper是一个通过Al帮助企业和个人写营销推广文案的应用;Speak是韩国一个学外语的应用,大模型成为一对一的教师,为每一个孩子提供个性化教育。过去6个月,美国诞生了超过1000家AI创业公司,绝大多数都是在应用层。
技术层面,中国还需要在大模型上奋起直追。应用层面,中国可以发挥应用场景优势。应用带来的数据和反馈,将加速大模型技术迭代。而领先的大模型,又将加速应用落地。这是反馈驱动创新的正循环。
这两年,中国经济有一个风口叫数实融合。
经典的说法是,所有的实体经济,都要经历一遍数字化改造。在未来,所有的实体经济,都是数字化经济。
在这其中,有机遇,也有困惑。最大的困惑是,移动互联网的技术进步遇到了一些瓶颈,可以赋能给实体经济的数字化空间看到了天花板。
但AI大模型的入局改变了这一切。这也正如李彦宏最近两次演讲的主题所昭示的那样:大模型改变世界,大模型重塑数字世界。
与这两年诸如区块链、Web3.0和元宇宙等所谓科技风口相比,AI大模型的最大优势就在于其触手可及的产业应用潜力。
李彦宏在今天的演讲中举了一个交通领域的例子:今年五一长假之前最后一个工作日,北京城市拥堵指数暴增2.5倍。从二环堵到六环,一片红,唯一绿的是亦庄。
亦庄车流量同样明显增加,但因为部署了AI全域信控方案,300多个智能路口,都可以根据车流量自动调节红绿灯,亦庄成为不堵车的一片“绿洲”。在端午前一天,北京城区和亦庄的交通对比来看,惊人地相似:城区很堵,但亦庄畅通。
百度智能交通数据
根据百度提供的数据,智能交通解决方案已经被69个城市采用。通过智能调整红绿灯的时间,可以让通行效率提升15%-30%,这将拉动GDP2.4%-4.8%的增长。
李彦宏还举了一个汽车案例。在汽车制造业中,最复杂的设计环节原本需要有经验丰富的工程师在2万多个零部件、几十万个参数里,找到满足需求的各种组合,再写文档、画图纸。而在长安汽车,大模型可以高效地找到组合信息,自动生成设计文档,大幅缩减研发周期和成本。
在中石化、南方电网,大模型可以深入核心业务场景,在智能客服、供应链、系统调度等板块创新,促进行业的数字化转型和智能化提升。
正是有了这些立竿见影的应用场景,李彦宏才在演讲中意气风发地表示:大模型将渗透到越来越多的领域,以大模型为关键驱动的数字经济,与实体经济深度融合,将做强做优做大实体经济,创造可观的增量价值,带来经济社会发展和产业的深刻变革。
说到底,大模型不是什么简单意义上的风口,而是影响人类发展的重大技术变革,是拉动全球经济增长的引擎。
最近有一种说法,大模型相关产业将是一个巨大的平台机遇,其规模将是移动互联网的10倍。
在过去十年间,中国抓住了移动互联网的机遇,实现了数字化经济的崛起,因而也具备了赋能实体经济的势能。《数字中国发展报告(2022年)》显示,2022年我国数字经济规模达50.2万亿元,总量稳居世界第二,占国内生产总值比重提升至41.5%。
而在AI大模型时代,中国面临的机遇与挑战将更加错综复杂。
一方面,是“千模大战”的表面繁荣。表面繁荣并非贬义词,至少说明,中国企业已注意到大模型的重大技术变革意义,拒绝缺席。
但另一方面,大模型的研发只是一个起点,其最终还是要落脚到应用场景之上。在这方面,国内企业似乎还没完全意识到。
从这个意义而言,李彦宏今日对“原生AI应用”的呼吁非常及时。
在中国语境里,大模型的原生AI应用有着更多的内涵。
其一,在全球范围内,AI技术发展都需要平衡安全问题。而随着应用的铺开,大模型的安全、可靠变得更加关键。
在百度的技术逻辑中,大模型的原生AI应用将坚持技术发展和安全可控的双轮驱动,才能行稳致远。
百度文心一言
李彦宏今天在介绍文心大模型3.5版本时,也特别谈到安全问题,文心大模型3.5“不仅是技术上的升级,更是安全上的升级”,“文心大模型3.5版本,在数据质量、生成效果和内容安全性上,都得到了明显提升”。
其二,与欧美相比,工业与实体经济在中国经济结构中的比重更大,战略意义更关键,这也给原生AI应用提供了全球罕有的多元应用场景。
也就说,在中国,大模型的原生AI应用将更加有意识的偏重实体经济,在数实融合中迎来更多的创新。
在中国实体经济面临转型困难,成本上升等诸多考验之际,大模型的原生AI应用很可能是突围的不二途径。
正如李彦宏所认为的,如果我们能挤上牌桌,获得竞赛入场券,中国将拥有更壮大的数字化产业,数字经济规模将获得巨大增长。
这个“牌桌”和“入场券”,说的既是原创的AI大模型,更是原生AI应用,以及在此之上的数实融合。
来源:中国新闻网微信公众号
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